# Query Search Query Search帮助EC-RAG在进入retrival和reranking阶段之前,对用户query进行预处理,为了使用Query Search,您需要vllm作为后端推理引擎。 ## 1. 子问题文件样例 用于保存子问题的文件需要以`.json`结尾,同时需要遵守json文件的格式:主问题作为json键,子问题作为json值,比如: ```json { "问题1": "子问题1.1?子问题1.2?", "问题2": "子问题2.1?子问题2.2?子问题2.3?" } ``` > 请您注意:1. Query Search至少需要一个子问题文件。2. 增加问题数量会增加EC-RAG的整体查询时间。 ## 2. 子问题文件位置 所有子问题文件应该放在`${TMPFILE_PATH}/configs/search_dir`路径下。 ## 3. 配置文件样例 配置文件里定义了Query Search需要的prompts、temperature等参数: `instruction`, `input_template`, `output_template`会影响最终进行Query Search的提示词; `json_key` 和 `json_levels` 两个参数相互关联,比如,如果`json_key`设置为"similarity",`json_levels`需要列出和其匹配的选项,像"Low, Medium, High"。 对于DeesSeep-R1-Distill-Qwen-32B模型,一个配置样例如下: ```yaml query_matcher: instructions: "Decide similarity of two queries. For exactly the same, mark as High, for totally different, mark as Low.\n" input_template: " {} \n {} \n" output_template: "output from {json_levels}.\n" json_key: "similarity" json_levels: ["Low", "Medium", "High"] temperature: 3.7 ``` ## 4. 配置文件位置 配置文件应该放在`${TMPFILE_PATH}/configs`路径下,并且被命名为`search_config.yaml`, 所以完整路径为`${TMPFILE_PATH}/configs/search_config.yaml`。